借助深度学习模型优化来解锁Arm微控制器上的AI

导读

此博客中的所有内容均由Deeplite.ai的联合创始人兼CPO戴维斯·索耶(Davis Sawyer)提供
嵌入式设备和平台上AI和深度学习的出现,为产品更加智能的实现有了新方法。在计算机视觉和自然语言等领域,深度神经网络(DNN)已成为执行复杂任务的工具。甚至在识别图像中的物体方面胜过人类。因此,近年来,DNN变得更加复杂且对计算的要求越来越高,它们执行着越来越有趣和智能的用例,例如语义分割和面部识别。这使得许多最先进的模型架构对于日常设备不适用,这最终将阻止人们在目前所使用的数十亿微控制器(MCU)上使用AI

作者:Mary Bennion

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